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運籌學心得體會（精選7篇）
當我們經(jīng)過反思，對生活有了新的看法時，寫一篇心得體會，記錄下來，這樣能夠給人努力向前的動力。你想好怎么寫心得體會了嗎？以下是小編幫大家整理的運籌學心得體會，希望對大家有所幫助。
運籌學心得體會 1
這學期選修課選的是王延臣老師的運籌學，通過幾次上課的觀察與體會，有以下幾點體會可惜談談，希望老師給予知道講解：
《史記·高祖本紀》有云：“夫運籌帷幄之中，決勝于千里之外”。先從運籌學的名字談起。運籌學的英文原名叫做Operations Research，從名字就可以看出，運籌學主要就是“研究（Research），就是研究在經(jīng)營管理活動中如何行動，如何以盡可能小的代價，獲取盡可能好的結果，即所謂“最優(yōu)化”問題。中國學者把這門學科意譯為“運籌學”，就是取自古語“運籌于帷幄之中，決勝于千里之外”，其意為運算籌劃，出謀獻策，以最佳策略取勝。這就極為恰當?shù)馗爬诉@門學科的精髓。
運籌學作為一門現(xiàn)代科學，是在第二次世界大戰(zhàn)期間首先在英美兩國發(fā)展起來的，有的學者把運籌學描述為就組織系統(tǒng)的各種經(jīng)營作出決策的科學手段。P.M.Morse與G.E.Kimball在他們的奠基作中給運籌學下的定義是：“運籌學是在實行管理的領域，運用數(shù)學方法，對需要進行管理的問題統(tǒng)籌規(guī)劃，作出決策的一門應用科學�！边\籌學的另一位創(chuàng)始人定義運籌學是：“管理系統(tǒng)的人為了獲得關于系統(tǒng)運行的最優(yōu)解而必須使用的一種科學方法�！彼褂迷S多數(shù)學工具（包括概率統(tǒng)計、數(shù)理分析、線性代數(shù)等）和邏輯判斷方法，來研究系統(tǒng)中人、財、物的組織管理、籌劃調(diào)度等問題，以期發(fā)揮最大效益。
一、運籌學的特點是：
1、運籌學已被廣泛應用于工商企業(yè)、軍事部門、民政事業(yè)等研究組織內(nèi)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)問題，故其應用不受行業(yè)、部門之限制。
2、運籌學既對各種經(jīng)營進行創(chuàng)造性的`科學研究，又涉及到組織的實際管理問題，它具有很強的實踐性，最終應能向決策者提供建設性意見，并應收到實效。
3、它以整體最優(yōu)為目標，從系統(tǒng)的觀點出發(fā)，力圖以整個系統(tǒng)最佳的方式來解決該系統(tǒng)各部門之間的利害沖突。對所研究的問題求出最優(yōu)解，尋求最佳的行動方案，所以它也可看成是一門優(yōu)化技術，提供的是解決各類問題的優(yōu)化方法。
二、運籌學的研究方法有：
1、從現(xiàn)實生活場合抽出本質的要素來構造數(shù)學模型，因而可尋求一個跟決策者的目標有關的解。
2、探索求解的結構并導出系統(tǒng)的求解過程。
3、從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。
運籌學正朝著3個領域發(fā)展：運籌學應用、運籌科學和運籌數(shù)學。 現(xiàn)代運籌學面臨的新對象是經(jīng)濟、技術、社會、生態(tài)和政治等因素交叉在一起的復雜系統(tǒng)，因此必須注意大系統(tǒng)、注意與系統(tǒng)分析相結合，與未來學相結合，引入一些非數(shù)學的方法和理論，采用軟系統(tǒng)的思考方法�？傊�，運籌學還在不斷發(fā)展中，新的思想、觀點和方法不斷出現(xiàn)。
運籌學的具體內(nèi)容包括：規(guī)劃論（包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃）、庫存論、圖論、決策論、對策論、排隊論、博弈論、可靠性理論等。
三、運籌學解決問題的步驟主要是這樣：
1、從現(xiàn)實生活場合抽出本質的要素來構造數(shù)學模型，因而可尋求一個跟決策者的目標有關的解。
2、探索求解的結構并導出系統(tǒng)的求解過程。
3、從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。
除了通過運籌學認識到數(shù)學在生活中的廣泛應用之外，我還了解到一些數(shù)學軟件，就拿最平常的EXCEL來說，以前就知道EXCEl的函數(shù)功能很強大，通過第一次實驗課使用EXCEl進行規(guī)劃求解之后，對EXCEl的功能更為贊嘆，到底還有多少功能我不知道呢？還有其他許多小的數(shù)學軟件，對于各自領域的復雜問題的求解都非常方便快捷。從這些我明白了除了自己動手去解決問題之外，還要擅長借助外力的幫助，合理的去利用這些外在資源，使其為自己服務。
我認為將來隨著社會的發(fā)展，各種各樣的新問題層出不窮，其中很多都需要運用數(shù)學知識去解決，而怎樣去把理論知識運用到生活中，這就給運籌學的發(fā)展帶來了很大的機遇，并且是面臨的新對象是經(jīng)濟、技術、社會、生態(tài)和政治等因素交叉在一起的更為復雜系統(tǒng)，所以我認為運籌學還存在極大地發(fā)展空間。
我們這個社會就是培養(yǎng)共性的社會，如果你不合群，如果你另類，必然要遭受排擠，因為你改變不了這個無聊的社會，你就必須得適應它的某些游戲規(guī)則。要想找到一份能學到東西的工作，首先自身要有素質有能力，而提高自身能力的重要方法就是在無聊的學校里學習混文憑，其實多少還是可以學到一些東西的。要不然現(xiàn)在給你一份計劃書，上面有三種方案可供選擇，你會用運籌學的方法建立模型分析最佳方案的可行性嗎？但是當你上兩年大學你就會了，這就是能力，有了這些能力，你積累工作經(jīng)驗是不是就會更快一些呢？
自己創(chuàng)業(yè)是個很好的想法，但是也要等到大學畢業(yè)后才行，因為大學期間你會結識很多志同道合的人，他們是你的人脈，會幫助你創(chuàng)業(yè)！而且現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)，你連分析市場風險的軟件都還不會用，能賺到大錢嗎？ 所以，還是安心下來多學一些能力，哪怕考不到高分，但是能力有了，是金飯碗，到哪兒混都不愁混不出頭來！
運籌學心得體會 2
從6月25日開始至今，學習《運籌學》已經(jīng)有一個學期了。在這一個學期里，我們在張老師的幫助下，學習了有關運籌學的基礎理論、應用方法的技巧等知識，使得我更進一步的了解到運籌學的實踐意義的重要性。
運籌學是經(jīng)濟管理類專業(yè)的核心基礎課之一，他體現(xiàn)了“優(yōu)化”的思想，學習運籌學，可以提高一個人的組織，協(xié)調(diào)和控制能力，而這些對于我現(xiàn)在的本職工作來說就更具有現(xiàn)實的指導意義。運籌學應用分析，試驗，量化的方法，對經(jīng)濟管理系統(tǒng)中人財物等有限資源進行統(tǒng)籌安排，為決策者提供有依據(jù)的最優(yōu)方案，以實現(xiàn)最有效的管理。運籌學涉及到建立數(shù)學模型與求解的方法問題，這能夠為實際問題的概括與提煉提供很好的解決方案。
通過這段時間對運籌學的學習，使我獲得了不少的收獲，我雖是理科專業(yè)出生，但是數(shù)學相關的東西學的比較吃力，而運籌學偏理科，雖然學起來有點吃力，但是我還是堅持下來了，在這要感謝運籌學張偉老師的耐心指導。張老師在課堂上，把運籌學例題講解得清晰而精彩，使我更深刻的`體會到運籌學對我生活的重要性和指導應用的重要意義。相信在今后的生活和工作中，運籌學對我的幫助會有更多的指導和實踐意義，運籌學的邏輯思想就是“從提出問題開始，然后到分析建模，最后求解方案”，這個解決問題的方式方法是科學而嚴密的，也是值得推廣的，我想，在今后我要把運籌學的思想貫徹到我的工作和生活當中，做一個會做事，也會學以致用的人。
以上是我學習運籌學的心得體會。
運籌學心得體會 3
古人作戰(zhàn)講“夫運籌帷幄當中，決勝千里之外”。在現(xiàn)代貿(mào)易社會中，更加講求運籌學的利用。作為一位物流管理的學生，更應當能夠熟練地把握、應用運籌學的精華，用運籌學的思惟思考題目。即：利用分析、試驗、量化的方法，對實際生活中人、財、物等有限資源進行兼顧安排。本著這樣的心態(tài)，在本學期運籌學行將結課之時，我得出以下關于運籌學的知識。是雖上機考試沒有通過，感到不安，但是我明白要將理論聯(lián)系實際，才能更好的發(fā)揮。
線性規(guī)劃解決的是：在資源有限的條件下，為到達預期目標最優(yōu)，而尋覓資源消耗最少的方案。其數(shù)學模型有目標函數(shù)和束縛條件組成。
一個題目要滿足一下條件時才能歸結為線性規(guī)劃的模型：
�、乓蠼獾念}目的目標能用效益指標度量大小，并能用線性函數(shù)描寫目標的要求；
�、茷榈竭_這個目標存在很多種方案；
⑶要到達的目標是在一定束縛條件下實現(xiàn)的，這些條件可以用線性等式或不等式描寫。
解決線性規(guī)劃題目的關鍵是找出他的目標函數(shù)和束縛方程，并將它們轉化為標準情勢。簡單的設計2個變量的線性規(guī)劃題目可以直接應用圖解法得到。但是經(jīng)常在現(xiàn)實生活中，線性規(guī)劃題目觸及到的變量很多，很難用作圖法實現(xiàn)，但是應用單純形法記比較方便。
單純形法的發(fā)展很成熟利用也很廣泛，在應用單純形法時，需要先將題目化為標準情勢，求出基可行解，列出單純形表，進行單純形迭代，當所有的變量檢驗數(shù)不大于零，且基變量中不含人工變量，計算結束。將所得的量的值代入目標函數(shù)，得出最優(yōu)值。
碰到評價同類型的組織的工作績效相對有效性的題目時，可以用數(shù)據(jù)包絡進行分析，應用數(shù)據(jù)包絡分析的的決策單元要有相同的投入和相投的產(chǎn)出。
對偶理論：其基本思想是每個線性規(guī)劃題目都觸及一個與其對偶的題目，在求一個解的時候，也同時給出另外一題目的`解。
對偶題目有：對稱情勢下的對偶題目和非對稱情勢下的對偶題目。非對稱情勢下的對偶題目需要將原題目變形為標準情勢，然后找出標標準情勢的對偶題目。由于對偶題目存在特殊的基本性質，所以我們在解決實際題目比較困難時可以將其轉化成其對偶題目進行求解。
靈敏度分析：分析在線性規(guī)劃題目中，一個或幾個參數(shù)的變化對最優(yōu)解的影響題目�？梢苑治瞿繕撕瘮�(shù)中變量系數(shù)、束縛條件的右端項、增加一個束縛變量、增加一個束縛條件、束縛條件的系數(shù)矩陣中的參數(shù)值等的變化。假如將題目轉化為研究參數(shù)值在保持最優(yōu)解或最優(yōu)基不變時的答應范圍或改變到某一值時對題目最優(yōu)解的影響時，就屬于參數(shù)線性規(guī)劃的內(nèi)容。
運輸題目是解決多個產(chǎn)地和多個銷地之間的同品種物品的規(guī)劃題目。根據(jù)運輸題目的獨特性，一般采用一種簡單而有效的方法：表上作業(yè)法。
表上作業(yè)法先找出運輸題目的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格爾法。其中沃格爾法得出的解最接近最優(yōu)解。然后利用閉回路法或對偶變量法對得到解進行最優(yōu)性辨別。當檢驗的結果為非最優(yōu)解時，進行解的改進，然后再進行最優(yōu)性辨別，直到所有的非基變量檢驗數(shù)全非負，得到最優(yōu)解。在解決運輸題目時會碰到產(chǎn)銷不平衡的情況，在該情況下，要將該題目轉化為產(chǎn)銷平衡題目，只需增加一個假象的產(chǎn)地或銷地，并將表示該地的變量在目標函數(shù)中的系數(shù)設為零即可。
整數(shù)規(guī)劃是解決決策變量只能取整數(shù)的規(guī)劃題目，整數(shù)規(guī)劃的解法有割平面法和分支定解法。
整數(shù)規(guī)劃中的0-1規(guī)劃整數(shù)題目是一個非常有用的方法。在實際題目中，該方法能夠解決很多題目。
0-1整數(shù)規(guī)劃的解決方法有枚舉法和隱枚舉法。指派題目是0-1整數(shù)規(guī)劃中的特例，現(xiàn)在采用的解法通常是匈牙利法，由于指派題目的特殊性，使用匈牙利法可以有效的減少計算量。
學習理論的目的就是為了解決實際題目。線性規(guī)劃的理論對我們的實際生活指導意義很大。
當我們碰到一個題目，需要認真考察該題目。假如它合適線性規(guī)劃的條件，那末我們就利用線性規(guī)劃的理論解決該題目。但是很多時候我們碰到的題目用線性規(guī)劃解決耗時、正確度低或根本沒法用線性規(guī)劃解決。那么我們就要尋覓別的理論方法來解決題目，即：非線性規(guī)劃。關于非線性規(guī)劃的理論還沒有深入學習，暫將我的學習所得進行到此。
運籌學心得體會 4
中國古代著名的例子“田忌賽馬”，通過巧妙的安排部署馬匹的出場順序，利用了現(xiàn)有馬匹資源的最大效用，設計出了一個最優(yōu)的方案，這就是對運籌學中博弈論的運用，那么運籌學與我們的生活息息相關。
自古以來，運籌學就無處不在。小到菜市場買菜的大媽，大到做軍事部署的國家元首，都會用到運籌學。當我們?yōu)檫x擇去哪里旅游而猶豫不決，比對了很久終于找到一條最優(yōu)路線時；當我們考試之前想臨時抱佛腳，用最短時間復習而考到盡量高的分數(shù)時無形之中，我們已經(jīng)在運用運籌學不斷的解決我們生活中的問題了。
運籌學是一應用數(shù)學和形式科學的跨領域研究，利用像是統(tǒng)計學、數(shù)學模型和算法等方法，去尋找復雜問題中的最佳或近似最佳的解答。運籌學經(jīng)常用于解決現(xiàn)實生活中的復雜問題，特別是改善或優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的效率。 研究運籌學的基礎知識包括實分析、矩陣論、隨機過程、離散數(shù)學和算法基礎等。而在應用方面，多與倉儲、物流、算法等領域相關。因此運籌學與應用數(shù)學、工業(yè)工程、計算機科學等專業(yè)密切相關。
現(xiàn)在普遍認為，運籌學是近代應用數(shù)學的一個分支，主要是將生產(chǎn)、管理等事件中出現(xiàn)的一些帶有普遍性的運籌問題加以提煉，然后利用數(shù)學方法進行解決。前者提供模型，后者提供理論和方法。
運籌學的思想在古代就已經(jīng)產(chǎn)生了。敵我雙方交戰(zhàn)，要克敵制勝就要在了解雙方情況的基礎上，做出最優(yōu)的對付敵人的方法�！斑\籌”一詞，本指運用算籌，后引伸為謀略之意�！斑\籌”最早出自于漢高祖劉邦對張良的評價：“運籌帷幄之中，決勝千里之外�！钡亲鳛橐婚T數(shù)學學科，用純數(shù)學的方法來解決最優(yōu)方法的選擇安排，卻是晚多了。二次大戰(zhàn)時，英軍首次邀請科學家參與軍事行動研究（operations research， 在英國又稱operational research或OR/MS， management science），戰(zhàn)后這些研究結果用于其他用途，這是現(xiàn)代“運籌學”的起源。也可以說，運籌學是在二十世紀四十年代才開始興起的一門分支。
本學期，經(jīng)過10周的學習，我對運籌學也有了一定的認識和了解，并且能夠運用運籌學解決一些實際生活中的問題。經(jīng)過學習我了解到運籌學的具體內(nèi)容包括：規(guī)劃論（包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃）、庫存論、圖論、決策論、對策論、排隊論、博弈論、可靠性理論等。
一、運籌學的研究方法有：
1、從現(xiàn)實生活場合抽出本質的要素來構造數(shù)學模型，因而可尋求一個跟決策者的目標有關的解。
2、探索求解的結構并導出系統(tǒng)的求解過程。
3、從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。
二、線性規(guī)劃：
數(shù)學規(guī)劃的研究對象是計劃管理工作中有關安排和估值的問題，解決的主要問題是在給定條件下，按某一衡量指標來尋找安排的最優(yōu)方案。它可以表示成求函數(shù)在滿足約束條件下的極大極小值問題。線性規(guī)劃及其解法—單純形法的出現(xiàn)，對運籌學的發(fā)展起了重大的推動作用。許多實際問題都可以化成線性規(guī)劃來解決，而單純形法有是一個行之有效的算法，加上計算機的出現(xiàn)，使一些大型復雜的實際問題的解決成為現(xiàn)實。
線性規(guī)劃的某些特殊情況，例如網(wǎng)絡流、多商品流量等問題，都被認為非常重要，并有大量對其算法的專門研究。很多其他種類的最優(yōu)化問題算法都可以分拆成線性規(guī)劃子問題，然后求得解。在歷史上，由線性規(guī)劃引申出的很多概念，啟發(fā)了最優(yōu)化理論的核心概念，諸如“對偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化等。同樣的，在微觀經(jīng)濟學和商業(yè)管理領域，線性規(guī)劃被大量應用于解決收入極大化或生產(chǎn)過程的成本極小化之類的問題。
三、動態(tài)規(guī)劃：
對于多階段決策的最優(yōu)化問題，動態(tài)規(guī)劃方法屬較科學有效的算法。它的基本思想是，把一個比較復雜的問題分解為一系列同類型的更易求解的子問題，便于應用計算機。整個求解過程分為兩個階段，先按整體最優(yōu)的思想逆序地求出各個子問題中所有可能狀態(tài)的最優(yōu)決策與最優(yōu)路線值，然后再順序地求出整個問題的最優(yōu)策略和最優(yōu)路線。計算過程中，系統(tǒng)地刪去了所有中間非最優(yōu)的方案組合，從而使計算工作量比窮舉法大為減少。簡單地說，問題能夠分解成子問題來解決。
四、步驟：
1、應將實際問題恰當?shù)胤指畛蒼個子問題（n個階段）。通常是根據(jù)時間或空間而劃分的，或者在經(jīng)由靜態(tài)的數(shù)學規(guī)劃模型轉換為動態(tài)規(guī)劃模型時，常取靜態(tài)規(guī)劃中變量的個數(shù)n，即k=n。
2、正確地定義狀態(tài)變量sk，使它既能正確地描述過程的.狀態(tài)，又能滿足無后效性．動態(tài)規(guī)劃中的狀態(tài)與一般控制系統(tǒng)中和通常所說的狀態(tài)的概念是有所不同的。
3、正確地定義決策變量及各階段的允許決策集合Uk（sk），根據(jù)經(jīng)驗，一般將問題中待求的量，選作動態(tài)規(guī)劃模型中的決策變量�；蛘咴诎鸯o態(tài)規(guī)劃模型（如線性與非線性規(guī)劃）轉換為動態(tài)規(guī)劃模型時，常取前者的變量xj為后者的決策變量uk。
4、能夠正確地寫出狀態(tài)轉移方程，至少要能正確反映狀態(tài)轉移規(guī)律。
5、根據(jù)題意，正確地構造出目標與變量的函數(shù)關系——目標函數(shù)。
6、寫出動態(tài)規(guī)劃函數(shù)基本方程。
五、圖論：
圖論在《離散數(shù)學》就有講過。著名的“柯尼斯堡七橋問題”是圖論的源起。此問題被推廣為著名的歐拉路問題，亦即一筆畫問題。而此論文與范德蒙德的一篇關于騎士周游問題的文章，則是繼承了萊布尼茨提出的“位置分析”的方法。歐拉提出的關于凸多邊形頂點數(shù)、棱數(shù)及面數(shù)之間的關系的歐拉公式與圖論有密切聯(lián)系，此后又被柯西等人進一步研究推廣，成了拓撲學的起源。1857年，哈密頓發(fā)明了“環(huán)游世界游戲”（icosian game），與此相關的則是另一個廣為人知的圖論問題“哈密頓路徑問題”。圖論是一個古老的但又十分活躍的分支，它是網(wǎng)絡技術的基礎。圖論中圖是現(xiàn)實中“圖”的抽象和概括，它用點表示研究對象，用邊表示這些對象之間的聯(lián)系。通常比較重要的問題是子圖相關問題、染色問題、路徑問題、網(wǎng)絡流于匹配問題、覆蓋問題等。
六、決策論：
決策論是我自己比較感興趣的一個章節(jié)。決策論是根據(jù)信息和評價準則，用數(shù)量方法尋找或選取最優(yōu)決策方案的科學，是運籌學的一個分支和決策分析的理論基礎。在實際生活與生產(chǎn)中對同一個問題所面臨的幾種自然情況或狀態(tài)，又有幾種可選方案，就構成一個決策，而決策者為對付這些情況所取的對策方案就組成決策方案或策略。決策論是一個交叉學科，和數(shù)學、統(tǒng)計、經(jīng)濟學、哲學、管理和心理學相關。決策問題根據(jù)不同性質通�？梢苑譃榇_定型、風險型（又稱統(tǒng)計型或隨機型）和不確定型三種。
七、確定型決策：
是研究環(huán)境條件為確定情況下的決策。確定型決策問題通常存在著一個確定的自然狀態(tài)和決策者希望達到的一個確定目標（收益較大或損失較小），以及可供決策者選擇的多個行動方案，并且不同的決策方案可計算出確定的收益值。這種問題可以用數(shù)學規(guī)劃，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等方法求得最優(yōu)解。但許多決策問題不一定追求最優(yōu)解，只要能達到滿意解即可。
八、風險型決策：
是研究環(huán)境條件不確定，但以某種概率出現(xiàn)的決策。風險型決策問題通常存在著多個可以用概率事先估算出來的自然狀態(tài)，及決策者的一個確定目標和多個行動方案，并且可以計算出這些方案在不同狀態(tài)下的收益值。決策準則有期望收益最大準則和期望機會損失最小準則。
九、不確定型決策：
是研究環(huán)境條件不確定，可能出現(xiàn)不同的情況（事件），而情況出現(xiàn)的概率也無法估計的決策。這時，在特定情況下的收益是已知的，可以用收益矩陣表示。不確定型決策問題的方法有樂觀法、悲觀法、樂觀系數(shù)法、等可能性法和后悔值法等。
運籌學心得體會 5
相信大家都知道，田忌賽馬的故事，從中我們不難發(fā)現(xiàn)在已有的條件下，經(jīng)過籌劃、安排，選擇一個最好的方案，就會取得最好的效果�？梢�，籌劃安排是十分重要的。古人作戰(zhàn)講"夫運籌帷幄之中，決勝千里之外"也就是這個道理。
運籌學主要研究經(jīng)濟活動和軍事活動中能用數(shù)量來表達的有關策劃、管理方面的問題。從最直觀、明了的角度將運籌學定義為："通過構建、求解數(shù)學模型，規(guī)劃、優(yōu)化有限資源的合理利用，為科學決策提供量化一句的系統(tǒng)知識體系。"
運籌學的具體內(nèi)容包括：規(guī)劃論(包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃)、庫存論、圖論、決策論、對策論、排隊論、博弈論、可靠性理論等。而《應用運籌學》作為運籌學的一部分，則重點介紹了管理運籌的思想與建模方法，具體包括了線性規(guī)劃及擴展問題模型、圖與網(wǎng)絡分析模型、項目管理技術、決策分析技術、庫存模型和排隊模型等運籌學的重要分支。其主要特點是注重運籌學原理及方法在解決實際管理問題時應用，突出了管理問題的分析和運籌模型的構建過程，淡化了模型的理論推導和數(shù)學計算，借助于十分普及的Excel軟件來求解模型，使得運籌學模型的應用更加簡明直觀。
線性規(guī)劃是運籌學的一個重要分支。線性規(guī)劃解決的是：在資源有限的條件下，為達到預期目標最優(yōu)，而尋找資源消耗最少的方案。
其數(shù)學模型有目標函數(shù)和約束條件組成。解決線性規(guī)劃問題的關鍵是找出他的目標函數(shù)和約束方程，并將它們轉化為標準形式。簡單的設計2個變量的線性規(guī)劃問題可以直接運用圖解法得到。但是往往在現(xiàn)實生活中，線性規(guī)劃問題涉及到的變量很多，很難用作圖法實現(xiàn)，但是運用單純形法記比較方便。單純形法的發(fā)展很成熟應用也很廣泛，在運用單純形法時，需要先將問題化為標準形式，求出基可行解，列出單純形表，進行單純形迭代，當所有的變量檢驗數(shù)不大于零，且基變量中不含人工變量，計算結束。將所得的量的值代入目標函數(shù)，得出最優(yōu)值。 圖論是一個古老的但又十分活躍的分支，它是網(wǎng)絡技術的基礎。在日常生活和生產(chǎn)中，人們會經(jīng)常碰到各種各樣的圖，如零件加工圖、公路或鐵路交通圖、管網(wǎng)圖等。圖論中圖是上述各種類型圖的抽象和概括，它用點表示研究對象，用邊表示這些對象之間的聯(lián)系。而圖與網(wǎng)絡分析是近幾十年來運籌學領域中發(fā)展迅速、而且十分靈活的一個分支。由于它對實際問題的描述，具有直觀性，故廣泛應用與物理學、化學、信息論、控制論、計算機科學、社會科學、以及現(xiàn)代經(jīng)濟管理科學等許多科學領域。
項目管理技術就是在時間、成本、質量、風險、合同、采購、人力資源等各個方面對項目進行的計劃和控制。其中項目管理的核心思想是對進度的管理和成本的控制。
決策分析技術是屬決策論的一部分。主要是在研究決策問題。所謂決策就是根據(jù)客觀可能性，借助一定的理論、方法和工具，科學地
選擇最優(yōu)方案的過程。決策問題是由決策者和決策域構成的，而決策域又由決策空間、狀態(tài)空間和結果函數(shù)構成。研究決策理論與方法的'科學就是決策科學。
庫存模型則主要是對庫存論的一種實際應用。庫存論是一種研究物質最優(yōu)存儲及存儲控制的理論，物質存儲時工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟運轉的必然現(xiàn)象。如果物質存儲過多，則會占用大量倉儲空間，增加保管費用，使物質過時報廢從而造成經(jīng)濟損失;如果存儲過少，則會因失去銷售時機而減少利潤，或因原料短缺而造成停產(chǎn)。因而如何尋求一個恰當?shù)牟少彛鎯Ψ桨妇统蔀閹齑嬲撗芯康膶ο蟆?/p>
排隊模型在日常生活中的應用是相當廣泛的，比如水庫水量的調(diào)節(jié)、生產(chǎn)流水線的安排，鐵路分成場的調(diào)度、電網(wǎng)的設計等等。排隊論又叫做隨機服務系統(tǒng)理論。它的研究目的是要回答如何改進服務機構或組織被服務的對象，使得某種指標達到最優(yōu)的問題。比如一個港口應該有多少個碼頭，一個工廠應該有多少維修人員等。
學習理論的目的就是為了解決實際問題。圖論為計算機領域也奠定了基礎，運籌學的計算方法可以借用計算機來完成。線性規(guī)劃的理論對我們的實際生活指導意義很大。當我們遇到一個問題，需要認真考察該問題。如果它適合線性規(guī)劃的條件，那么我們就利用線性規(guī)劃的理論解決該問題。但是很多時候我們遇到的問題用線性規(guī)劃解決耗時、準確度低或者根本無法用線性規(guī)劃解決。那么我們就要尋找別的
理論方法來解決問題。通過對此次對應用運籌學的學習我掌握了運籌學的基本概念、基本原理、基本方法和解題技巧，對于一些簡單的問題可以根據(jù)實際問題建立運籌學模型及求解模型。應用運籌學對我們以后的生活也講有不小的影響，將應用運籌學運用到實際問題上去，學以致用。
運籌學心得體會 6
古人作戰(zhàn)講"夫運籌帷幄之中，決勝千里之外"。在現(xiàn)代商業(yè)社會中，更加講求運籌學的應用。作為一名物流管理的學生，更應該能夠熟練地掌握、運用運籌學的精髓，用運籌學的思維思考問題。即：應用分析、試驗、量化的辦法，對現(xiàn)實生活中人、財、物等有限資源開展統(tǒng)籌部署。本著這樣的心態(tài)，在本學期運籌學即將結課之時，我得出以下關于運籌學的知識。是雖上機考試沒有通過，感到不安，但是我明白要將理論聯(lián)系現(xiàn)實，才能更好的發(fā)揮。
線性籌劃解決的是：在資源有限的條件下，為達到預期目標最優(yōu)，而尋找資源消耗最少的方案。其數(shù)學模型有目標函數(shù)和約束條件組成。一個問題要滿足一下條件時才能歸結為線性籌劃的模型：
�、乓�(guī)定解的問題的目標能用效益指標度量大小，并能用線性函數(shù)描述目標的規(guī)定;
�、茷檫_到這個目標存在不少種方案;
�、且竭_的目標是在一定約束條件下實現(xiàn)的，這些條件可以用線性等式或者不等式描述。解決線性籌劃問題的關鍵是找出他的目標函數(shù)和約束方程，并將它們轉化為標準形式。簡單的設計2個變量的線性籌劃問題可以直接運用圖解法得到。但是往往在現(xiàn)實生活中，線性籌劃問題涉及到的變量不少，很難用作圖法實現(xiàn)，但是運用單純形法記比較方便。單純形法的成長很成熟應用也很廣泛，在運用單純形法時，需要先將問題化為標準形式，求出基可行解，列出單純形表，開展單純形迭代，當所有的變量檢驗數(shù)不大于零，且基變量中不含人工變量，計算完畢。將所得的量的值代入目標函數(shù)，得出最優(yōu)值。
遇到評價同類型的組織的工作績效相對有效性的問題時，可以用數(shù)據(jù)包絡開展分析，運用數(shù)據(jù)包絡分析的的決策單元要有相同的投入和相投的產(chǎn)出。
對偶理論：其基本思想是每一個線性籌劃問題都涉及一個與其對偶的問題，在求一個解的時候，也同時給出另一問題的解。對偶問題有：對稱形式下的對偶問題和非對稱形式下的對偶問題。非對稱形式下的對偶問題需要將原問題變形為標準形式，然后找出標標準形式的對偶問題。因為對偶問題存在特殊的基本性質，所以我們在解決現(xiàn)實問題比較困難時可以將其轉化成其對偶問題開展求解。
靈敏度分析：分析在線性籌劃問題中，一個或幾個參數(shù)的變化對最優(yōu)解的影響問題�？梢苑治瞿繕撕瘮�(shù)中變量系數(shù)、約束條件的右端項、增加一個約束變量、增加一個約束條件、約束條件的系數(shù)矩陣中的參數(shù)值等的變化。如果將問題轉化為研究參數(shù)值在保持最優(yōu)解或最優(yōu)基不變時的允許范圍或改變到某一值時對問題最優(yōu)解的影響時，就屬于參數(shù)線性籌劃的內(nèi)容。
運輸問題是解決多個產(chǎn)地和多個銷地之間的同品種物品的籌劃問題。根據(jù)運輸問題的獨特性，一般采用一種簡單而有效的辦法：表上作業(yè)法。表上作業(yè)法先找出運輸問題的基可行解，辦法有：最小元素法、西北角法、沃格爾法。其中沃格爾法得出的解最接近最優(yōu)解。然后利用閉回路法或對偶變量法對得到解開展最優(yōu)性判別。當檢驗的結果為非最優(yōu)解時，開展解的改進，然后再開展最優(yōu)性判別，直到所有的非基變量檢驗數(shù)全非負，得到最優(yōu)解。在解決運輸問題時會遇到產(chǎn)銷不平衡的情況，在該情況下，要將該問題轉化為產(chǎn)銷平衡問題，只需增加一個假象的產(chǎn)地或銷地，并將表示該地的`變量在目標函數(shù)中的系數(shù)設為零即可。
整數(shù)籌劃是解決決策變量只能取整數(shù)的籌劃問題，整數(shù)籌劃的解法有割平面法和分支定解法。整數(shù)籌劃中的0-1籌劃整數(shù)問題是一個非常有用的辦法。在現(xiàn)實問題中，該辦法能夠解決不少問題。0-1整數(shù)籌劃的解決辦法有枚舉法和隱枚舉法。指派問題是0-1整數(shù)籌劃中的特例，現(xiàn)在采用的解法一般為匈牙利法，由于指派問題的特殊性，使用匈牙利法可以有效的減少計算量。
學習理論的目的就是為了解決現(xiàn)實問題。線性籌劃的理論對我們的現(xiàn)實生活指導意思很大。當我們遇到一個問題，需要認真考察該問題。如果它適合線性籌劃的條件，那么我們就利用線性籌劃的理論解決該問題。但是不少時候我們遇到的問題用線性籌劃解決耗時、準確度低或者根本無法用線性籌劃解決。那么我們就要尋找別的理論辦法來解決問題，即：非線性籌劃。關于非線性籌劃的理論還沒有深入學習，暫將我的學習所得開展到此。
運籌學心得體會 7
從6月25日開始至今，學習《運籌學》已經(jīng)有一個多月了。在這一個多月里，我們在熊老師的幫助下，學習了有關運籌學的基礎理論、應用方法的技巧等知識，使得我更進一步的了解到運籌學的實踐意義的重要性，特別是在熊老師的案例講解中，更是體會到運籌學對我們生活的方方面面所具有的指導作用。
運籌學是經(jīng)濟管理類專業(yè)的核心基礎課之一，他體現(xiàn)了“優(yōu)化”的思想，學習運籌學，可以提高一個人的組織，協(xié)調(diào)和控制能力，而這些對于我現(xiàn)在的本職工作來說就更具有現(xiàn)實的指導意義。運籌學應用分析，試驗，量化的方法，對經(jīng)濟管理系統(tǒng)中人財物等有限資源進行統(tǒng)籌安排，為決策者提供有依據(jù)的最優(yōu)方案，以實現(xiàn)最有效的管理。運籌學涉及到建立數(shù)學模型與求解的方法問題，這能夠為實際問題的概括與提煉提供很好的解決方案。在熊老師的課堂上，更是把運籌學的實際運用給我們講授得清清楚楚，使我們對學習運籌學充滿了興趣。并在熊老師的指導下，我逐漸學會了把運籌學的方法和思想應用到我的工作和生活中，給我?guī)砹撕芏嘁庀氩坏降氖斋@。
我從事的工作是市場營銷專業(yè)的教學工作，并擔任著多門市場營銷專業(yè)課程的教學，如何上好這些課程并做好課程教學創(chuàng)新是令人頭疼的事情？然而幸運的是，通過這段時間對運籌學的學習，我發(fā)現(xiàn)了運用運籌學幫我解決教學工作出現(xiàn)的問題的方法。比如說：
一、在上《市場營銷案例分析》這門課時，我可以運用運籌學中“運輸與指派問題”的方法來解決課堂學生的學習積極性問題，有效的調(diào)動學生的積極性，具體做法如下：
1、首先將學生按人數(shù)均等的分為4個小組，然后給出案例，讓學生以小組的形式討論案例的內(nèi)容，并要求學生解決案例中出現(xiàn)的問題的方案。
2、其次，讓學生在有限的信息和大量的不確定性的條件下，積極的運用自己的智力和情感，不斷的鍛煉自己面對復雜問題做出決策的能力。
3、學生通過討論和對案例所顯示的數(shù)據(jù)的分析，可以得到自己小組的結論，而且甚至可以提出新的問題。
4、最后，由教師總結并與學生一起對他們的分析進行比較和驗證，最后找出最優(yōu)的解決方案。
在這樣的課堂教學中，已經(jīng)將學生完全融入到課堂主角的這個角色中，教師只是在其中扮演著一個配角的輔助作用，這是非常有意義的教學形式，而這種課堂的教學方法是屬于對運籌學中“運輸指派問題”的應用。在這樣的課堂中運用“運輸指派問題”主要是在于找出解決案例中問題的最優(yōu)方案的方法，讓學生分小組討論也就是希望可以得到多種解決案例中提出的問題的解決方案，然后再在多種方案中，由教師引導學生尋找出最優(yōu)方案的一個課堂管理教學模式，這樣做使得整個教學課堂有了更多的師生互動性，從而使得課堂的氣氛變得活躍起來，學生也會對市場營銷案例分析這門課充滿興趣。
二、在上《市場營銷調(diào)研》這門課時，我可以運用運籌學中“目標規(guī)劃”的方法來解決學生完成調(diào)研任務的評估結果問題�！澳繕艘�(guī)劃”原來是指研究企業(yè)考慮現(xiàn)有的資源的條件下，在多個經(jīng)營目標中去尋求滿意解，即使得達到目標的總體結果離事先制定目標的差距最小。運用這一思想的指導，我的《市場營銷調(diào)研》課的教學方法可以做如下的改變：
1、指導我的學生進行實踐調(diào)研的`時候，首先要給學生制定一個調(diào)研的目標和調(diào)研報告的標準，（這包括調(diào)研所花費的時間限制、調(diào)研的內(nèi)容、調(diào)研數(shù)據(jù)要求等）這樣做是為了讓學生在調(diào)研的過程中遵照科學的原則充分去調(diào)動自己的積極性，并能夠促使學生自覺的形成自己的調(diào)研規(guī)劃設計，提高學生的動手能力。
2、當學生完成自己的調(diào)研數(shù)據(jù)的收集工作后，要指導學生進行調(diào)研數(shù)據(jù)的整理和分析，在這個過程中，有些學生也許會因為某些原因不能按照要求全部完成規(guī)定的調(diào)研任務，但是，這部分學生卻使自己的動手能力得到了提高，也鍛煉了自己應對出現(xiàn)困難問題的能力，這在某種程度上說也是可以被接受完成調(diào)研工作的任務目標的。因為對于教師的教學來說，學生學習的過程比結果更有意義。而且，學生也可以通過學習的過程鍛煉自己的能力這也是可行的。
那么，在運籌學中的“目標規(guī)劃”的思想告訴了我一個道理，對目標的規(guī)劃是必須的，但有時，我們的工作并不能完全做到實現(xiàn)目標的理想狀態(tài)，但是，在現(xiàn)實生活中，當我們的工作和生活狀態(tài)能夠做到與目標接近，或與目標差距最小，那么我們也可以認為我們是成功的。在這要套用熊老師的一句話，“運籌學中的目標規(guī)劃問題的解決是現(xiàn)實生活中相對意義下的滿意，而不是絕對意義上的最優(yōu)”。
綜上所述，通過這段時間對運籌學的學習，使我獲得了不少的收獲，我本來是文科專業(yè)出生，而運籌學偏理科，雖然學起來有點吃力，但是我還是堅持下來了，在這要感謝運籌學熊偉老師的耐心指導。熊老師在課堂上，把運籌學與生活相結合，特別是在講授運籌案例的時候，更是講解得清晰而精彩，使我更深刻的體會到運籌學對我生活的重要性和指導應用的重要意義。相信在今后的生活和工作中，運籌學對我的幫助會有更多的指導和實踐意義，運籌學的邏輯思想就是“從提出問題開始，然后到分析建模，最后求解方案”，這個解決問題的方式方法是科學而嚴密的，也是值得推廣的，我想，在今后我要把運籌學的思想貫徹到我的工作和生活當中，做一個會做事，也會學以致用的人。
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