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人臉識(shí)別技術(shù)具有什么優(yōu)缺點(diǎn)
人臉識(shí)別在社會(huì)上有很多好處，包括增加安全和保障，防止犯罪，減少人際交往。以下是小編整理的人臉識(shí)別技術(shù)具有什么優(yōu)缺點(diǎn)，希望對(duì)大家有所幫助。
人臉識(shí)別優(yōu)點(diǎn)
相比較其他生物識(shí)別技術(shù)而言：
非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸;
非強(qiáng)制性，被識(shí)別的人臉圖像信息可以主動(dòng)獲取;
并發(fā)性，即實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。
人臉識(shí)別的弱點(diǎn)
對(duì)周圍的光線環(huán)境敏感，可能影響識(shí)別的準(zhǔn)確性;
人體面部的頭發(fā)、飾物等遮擋物，人臉變老等因素，需要進(jìn)行人工智能補(bǔ)償;(如可通過(guò)識(shí)別人臉的部分關(guān)鍵特性做修正)。
技術(shù)細(xì)節(jié)：
一般來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別(身份確認(rèn)或者身份查找)。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。
人臉識(shí)別的算法可以分類為：
基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法(Feature-based recognition algorithms)。
基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法(Appearance-based recognition algorithms)。
基于模板的識(shí)別算法(Template-based recognition algorithms)。
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法(Recognition algorithms using neural network)。
人臉識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)
安防——人臉識(shí)別是安防領(lǐng)域的里程碑。這實(shí)際上是這項(xiàng)技術(shù)的主要優(yōu)點(diǎn)之一，因?yàn)樗鰪?qiáng)了安全性。面部識(shí)別增強(qiáng)了個(gè)人和政府機(jī)構(gòu)的安全性。事實(shí)上，組織可以跟蹤進(jìn)入其場(chǎng)所的每個(gè)人。
它的快速性對(duì)于防止越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)攻擊事件至關(guān)重要，而這正是面部識(shí)別所提出的。該技術(shù)提供了非常有益的快速驗(yàn)證。
準(zhǔn)確——人臉識(shí)別是一種準(zhǔn)確的技術(shù)，可以在驗(yàn)證需求中高度可靠。確實(shí)，它提供了一種快速便捷的解決方案，這也是許多利益相關(guān)者將其視為對(duì)其業(yè)務(wù)有利的原因。
它可以防止欺詐-面部識(shí)別的好處是它很有效并且很難被愚弄。這意味著它只會(huì)在允許通過(guò)任何安全系統(tǒng)之前獲取有效數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)而言之，這有助于減少網(wǎng)絡(luò)攻擊和欺詐事件。
非接觸式面部識(shí)別與指紋掃描不同，不涉及與機(jī)器的任何接觸。這意味著人們不必?fù)?dān)心指紋的一些缺點(diǎn)，例如污跡和細(xì)菌。
無(wú)縫集成——這項(xiàng)技術(shù)很容易集成，這就是企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)對(duì)它的高度要求的原因。該業(yè)務(wù)不會(huì)在整合上浪費(fèi)額外的資金。這是我們所有人都不能忽視的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)之一。
兼容性——大多數(shù)人臉識(shí)別技術(shù)都非常兼容。這意味著它們與幾乎所有類型的安全軟件兼容。對(duì)于您的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一項(xiàng)成功的投資，因?yàn)槟槐鼗ㄥX購(gòu)買額外的安全軟件。
這是一個(gè)自動(dòng)過(guò)程-每當(dāng)有人訪問(wèn)該場(chǎng)所時(shí)，保安人員將不再需要進(jìn)行手動(dòng)識(shí)別。面部識(shí)別正在帶來(lái)識(shí)別自動(dòng)化，我們都知道這將使企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)受益。
額外的便利性——這種安全性不僅可以幫助您在 iCloud 或 Facebook 中標(biāo)記照片，而且您還可以在超市、酒店和其他幾個(gè)場(chǎng)所結(jié)賬，而無(wú)需使用身份證或信用卡進(jìn)行掃描。
將貴重物品損失降至最低——現(xiàn)在沒(méi)有人會(huì)從錢包中取出任何卡片進(jìn)行驗(yàn)證，因此丟失貴重物品(包括智能卡、身份證或信用卡)的可能性較低。
缺點(diǎn)
政府利用人臉識(shí)別侵犯隱私權(quán)——這是人臉識(shí)別對(duì)社會(huì)的弊端之一。盡管沒(méi)有明確的證據(jù)，但大多數(shù)人抱怨政府正在使用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)破壞其人民的隱私權(quán)。
沒(méi)有限制——在一些沒(méi)有規(guī)定的國(guó)家，政府和企業(yè)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的使用沒(méi)有限制。這意味著它對(duì)濫用開(kāi)放，他們可以輕松地監(jiān)視人們。
濫用程度增加——盡管警方正在使用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)匹配閉路電視錄像中的人臉，但這種合法使用和濫用行為之間的界線非常細(xì)。政府內(nèi)部的一些流氓分子可以很容易地使用該技術(shù)來(lái)挖掘機(jī)密信息。
個(gè)人隱私問(wèn)題——政府可以使用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)追蹤犯罪分子，但他們也可以隨時(shí)隨地追蹤他們選擇的人。一些人對(duì)此感到擔(dān)憂。
數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題——該技術(shù)獲取數(shù)百萬(wàn)個(gè)視頻和圖像文件，還包含可用于一次收集更多個(gè)人數(shù)據(jù)的地圖。最終，這些文件隨時(shí)都可能被任何人濫用。
種族偏見(jiàn)——使用這項(xiàng)技術(shù)，存在種族偏見(jiàn)的空間，因?yàn)橛腥寺暦Q這些系統(tǒng)無(wú)法從女性和某些膚色的人那里充分獲取數(shù)據(jù)。
低可靠性——麻省理工學(xué)院最近的一項(xiàng)研究表明，錯(cuò)誤識(shí)別的案例猖獗。有很多相關(guān)的錯(cuò)誤。
技術(shù)不受管制——該技術(shù)的使用沒(méi)有固定的規(guī)則限制，因此它是開(kāi)放的，沒(méi)有使用限制。
禁止該技術(shù)——由于該技術(shù)有可能被錯(cuò)誤地使用，包括舊金山州和加利福尼亞州奧克蘭在內(nèi)的一些州已經(jīng)禁止該技術(shù)供政府使用。
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